业务场景
模型名称: TIG焊铝合金AI模型(基础版)

1930s,航空工业的大发展提出有色金属的焊接要求,而MMA和SAW不能很好地解决这个问题。为适应有色金属的焊接,钨极氩弧焊(TIG焊,又称为非熔化极惰性气体保护电弧焊)应运而生。焊接过程中以钨极作为导电极,氩气为主要保护气体,过程中有焊接材料、结构、工艺和环境等方面的因素影响焊接质量及缺陷的形成。焊接事后质量检测费时费力、成本高,如果能在产品焊接的同时监测到焊接缺陷的产生,实现焊接质量的在线评估和信息反馈,就有可能及时采取在线补偿措施或做到有目的的事后检测,从而提高焊接效率,节约成本。结合此业务场景和行业痛点,蕴硕物联展开了TIG焊工艺引擎的研发,通过物联高频采集焊接过程IoT数据,基于业务机理+AI驱动构建质量判定模型,实现焊接质量在线实时诊断。

模型输入
序号 参数名称 参数描述 数值类型 单位 示例
模型输出
序号 参数名称 参数描述 数值类型 示例
技术特色

整体精度高

基于深度学习训练,自动学习深层次的语义及句法特征,具备较高泛化能力,在相对长的句子上仍然能保持较高的效果

定制能力强

基于深度学习训练,自动学习深层次的语义及句法特征,具备较高泛化能力,在相对长的句子上仍然能保持较高的效果

垂直效果优

基于深度学习训练,自动学习深层次的语义及句法特征,具备较高泛化能力,在相对长的句子上仍然能保持较高的效果

API接口

    通过 REST API 的方式提供通用的 HTTP(S) 接口,适用于任意操作系统,任意编程语言; POST调用方式,按参数要求提交 JSON格式数据; 返回结果:结果会即刻返回,采用 JSON 格式封装统一采用 utf-8 方式编码

接口地址: https://ys-aiot.com/home/push/YSAIOT-SW-AIEngine-03  
调用方法: POST  
Body: [{"voltage":25, "current":153, ...}, {...}, {...}, ...] 参数见模型输入定义
返回结果: {"code":200,"data":{...}} 返回参数见模型输出定义
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