业务场景
模型名称： 气保焊碳钢AI模型(高级版）

气保焊焊缝成型过程中，易出现焊穿、不连续、气孔等多种缺陷，一部分缺陷会降低整体焊缝有效截面面积，改变负载下应力分布，易产生应力集中现象，存在潜在的质量风险；另如气孔缺陷易影起焊缝疏松，降低接头的强度。现有检测方式存在一定的滞后性，同时很难保证高的准确性，给焊接管理人员带来非常大的挑战，对企业管理造成额外负担。结合此工艺场景和行业痛点，蕴硕物联展开了气保焊质量缺陷多分类工艺引擎的研发，通过物联高频采集焊接过程IoT数据，提取不同缺陷在时域、频域、时频域特征上显著差异的特征，基于业务机理+AI驱动构建质量诊断模型，实现焊接质量多分类缺陷在线实时诊断，对产生缺陷进行根因分析，提升检测效率并改善产品质量。

模型输入
序号 参数名称 参数描述 数值类型 单位 示例
1 create_time 时间 string - 2020-12-10 10:00:00.001
2 electric 电流 float 安（A） 5
3 voltage 电压 float 伏（V） 200
4 welding_feed_speed 送丝速度 float m/min 1.5
5 welding_speed 焊接速度 float cm/min 5
6 gas_consumption 气体流量 float L/min 30
7 WeldLineId 焊缝识别编码 string PT2020-09-000001(试用时保持唯一)
8 swing_distance 摆幅 float mm 1.6
模型输出
序号 参数名称 参数描述 数值类型 示例
1 time_duration 工作时间段 array ["2020-12-10 10:00:00.001","2020-12-10 10:00:01.001"]
2 Defect_classes AI判定结果 array 00为正常，01为不连续，02为塌陷，03为气孔
3 WeldLineId 焊缝识别编码 string PT2020-09-000001
4 ValidTimeDuration 有效时间段 array ["2020-12-10 10:00:00.001","2020-12-10 10:00:01.001"]
5 RuningTime 模型运行时间 float 2
技术特色

可解释性强

借助于多传感同步信息，并充分结合焊接不同缺陷（气孔、焊透等）产生机理，提取不同信号在时域-频域-时频域所表现的差异，利用多种机器学习方法融合建模分析，实现焊接缺陷分类可解释AI引擎。

定制能力强

您无需花高成本从零开始收集大量不同缺陷类别标签数据，仅需一小部分标签样本数据进行模型适配，进行模型的优化，满足不同行业场景的应用，且可同步共享行业专家机理知识，实现实时在线诊断。

应用效果好

同步支持边缘侧和服务器端应用，在多个行业场景（船舶、航空等）应用中，具有较好的泛化性，气保焊缺陷多分类准确性能达90%以上。

API接口

    通过 REST API 的方式提供通用的 HTTP(S) 接口,适用于任意操作系统，任意编程语言; POST调用方式，按参数要求提交 JSON格式数据; 返回结果：结果会即刻返回，采用 JSON 格式封装统一采用 utf-8 方式编码

接口地址： https://ys-aiot.com/home/push/YSAIOT-SW-AIEngine-02  
调用方法： POST  
Body： [{"voltage":25, "current":153, ...}, {...}, {...}, ...] 参数见模型输入定义
返回结果： {"code":200,"data":{...}} 返回参数见模型输出定义
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